此次針對「戰搜雷達」新增了多個方便且強大的函數，並且將「陣列」觀念運用於股票篩選上，此一創舉可以使得程式的編寫
不再被侷限於「點」上，進而擴展至「面」；簡單來說，以往編寫程通常只能依照最近幾個交易日的狀況來做判斷，但是引進
陣列觀念之後，你將可以直接針對最近250個交易日的資料進行分析比對，如此大大的增加程式編寫的張力，以往部份很難篩選
之條件，如今即可迎刃而解。
※何謂陣列?
簡單來說，陣列就是一連串的儲存空間，可用於存放數字。
在Hunta系統「戰搜雷達」中，每一個陣列皆設定為250個儲存空間，使用者可將諸如：成交量、收盤價、kd值、融券餘額...等資料
放入陣列中，則最後一天的資料就是放在第250個儲存位置，而第249個儲存位置則是儲存倒數第二天的資料，如此依此類推。
在「戰搜雷達」中預設了10個陣列代號供使用者自由運用，分別為A1{}、A2{}、A3{}...A10{}，輸入方式可直接按A鍵，即會出現
選單供選擇。
※陣列函數介紹
紅色框起之部份即為此次新增之函數。
其中淺黃色之函數輸出值為一數值，而暗黃色之函數輸出值為陣列。
例:
10 載入陣列[ 日_成交量 , 成交量 -> 陣列1 ]
20 A2{} = 陣列排序( 陣列1 , 1 ~ 250 , 遞減 )
30 Va = 陣列2值( 1 )
行號10 將最近250日成交量放入A1陣列中
行號20 針對陣列A1進行遞減排序，並將結果放入陣列A2當中。
行號30 將陣列A2的第1個儲存值放入變數Va中。
本例題最終Va即為250日成交量之最大值。
以下逐一介紹相關之函數：
1.載入陣列
本函數用於將資料放入陣列中。
語法:
載入陣列[ 日_成交量 , 成交量 -> 陣列1 ]
本函數可指定資料種類及K線種類(日、週、月線、5、10、15、20、30、60、90、120分鐘線)，並且指定輸出至陣列A1{}~A10{}中。
2 .陣列值
本函數可輸出陣列中某一位置的數值。
語法:
陣列1值 ( 250 )
3 .陣列排序
本函數可針對某一陣列進行遞增或遞減排序。
語法:
陣列排序( 陣列1 , 1 ~ 250 , 遞減 , 相對位置 -> 陣列2 )
若勾選「輸出相對位置至」，可將原本之陣列位置一起排序，並且輸出至指定陣列中。
例:
10 載入陣列[ 日_最高價 , 最高價 -> 陣列1 ]
20 A2{} = 陣列排序( 陣列1 , 1 ~ 250 , 遞減 , 相對位置 -> 陣列3 )
30 Va = 陣列2值( 1 )
40 Vb = 陣列3值( 1 )
50 Vc = 前Vb_日_成交量
本例題最終Va即為250日之最高價，而Vc為當時之成交量。
4 .陣列運算
本函數可針對某一陣列進行加減乘除運算。
語法:
陣列運算( 陣列1 , 1 ~ 250 , + , 1 )
陣列運算( 陣列1 , 1 ~ 250 , + , 陣列2 )
亦可進行兩陣列之運算處理。
例
10 載入陣列[ 日_均價( 10 ) , 均價 -> 陣列1 ]
20 載入陣列[ 日_均價( 20 ) , 均價 -> 陣列2 ]
30 A3{} = 陣列運算( 陣列1 , 1 ~ 250 , - , 陣列2 )
本例題是將「10日均價」陣列1減「20日均價」陣列2，結果輸出至陣列3。
5 .陣列區間加總
本函數可將陣列之某一區間進行加總。
語法:
陣列區間加總( 陣列1 , 1 ~ 250 )
例
10 載入陣列[ 日_成交量 , 成交量 -> 陣列1 ]
20 A2{} = 陣列排序( 陣列1 , 201 ~ 250 , 遞減 )
30 Va = 陣列區間加總( 陣列2 , 1 ~ 5 )
40 Vb = Va / 5
本例題是將最近50個交易日中「前5大成交量之平均」，結果輸出至Vb。
6 .陣列平移
本函數可將陣列向左或向右移動若干位置。
語法:
陣列平移( 陣列1 , 向右位移 1 , 空位補 0 )
例
10 載入陣列[ 日_融資餘額 , 融資餘額 -> 陣列1 ]
20 載入陣列[ 日_融資餘額 , 融資餘額 -> 陣列2 ]
30 A3{} = 陣列平移( 陣列2 , 向右位移 1 , 空位補 0 )
40 A4{} = 陣列運算( 陣列1 , 1 ~ 250 , - , 陣列3 )
本例題是用於計算每日融資差異量，結果輸出至A4。
7 .陣列位階
本函數可將陣列值轉換成為0~100之位階值。
位階之定義：將區間內之最大值定義為100，最小值定義為0，而其他數值則依比例計算
公式： 數值－最小值
位階 ＝ －－－－－－－ Ｘ １００
最大值－最小值
語法:
陣列位階( 陣列1 , 1 ~ 250 )
例
10 載入陣列[ 日_收盤價 , 收盤價 -> 陣列1 ]
20 A2{} = 陣列位階( 陣列1 , 201 ~ 250 )
30 If 陣列2值( 250 ) >= 90 Then
40 Print( 50天相對高檔 , 股票代號 )
50 End If
本例題是用於計算目前股價相對於近50天，是否處於高檔(百分之九十以上)。
8 .陣列填值
本函數可將數值填入陣列之任一區段。
語法:
陣列填值( 陣列1 , 1 ~ 250 , 填入 0 )
9 .陣列交叉
本函數可偵測兩陣列是否發生交叉。
語法:
陣列交叉( 陣列1 , 陣列2 , 黃金=1 , 死亡=-1 , A>B=2 , A<B=-2 )
例
10 載入陣列[ 日_KD( 9 ) , K值 -> 陣列1 , D值 -> 陣列2 ]
20 A3{} = 陣列交叉( 陣列1 , 陣列2 , 黃金=1 , 死亡=-1 , A>B=2 , A<B=-2 )
30 If 陣列3值( 250 ) = 1 Then
40 Print( 發生黃金交叉 , 股票代號 )
50 End If
本例題是用於偵測目前是否發生KD(9)黃金交叉。
10 .陣列背離
本函數可偵測兩陣列是否發生背離。
語法:
陣列背離( 陣列1 , 陣列2 , 限制間距=3 ~ 22 , 高檔=-1 , 低檔=1 , 未背離=0 )
限制間距用於指定偵測背離之區間，以上圖為例，代表只偵測背離發生在前3天至前22天內之背離。
例
10 載入陣列[ 日_最高價 , 最高價 -> 陣列1 ]
20 載入陣列[ 日_MACD( 10 , 10 , 20 ) , DIF -> 陣列2 , Macd -> 不輸出 ]
30 A3{} = 陣列背離( 陣列1 , 陣列2 , 限制間距=3 ~ 22 , 高檔=-1 , 低檔=1 , 未背離=0 )
40 If 陣列3值( 250 ) = -1 Then
50 Print( 高檔背離 , 股票代號 )
60 End If
本例題是用於偵測目前是否發生Macd(10,10,20)高檔背離。
11 .陣列高低點
本函數可用於偵測陣列波浪之高低點。
語法:
陣列高低點( 陣列1 , 1 ~ 250 , 級數=4 , 相對位置 -> 陣列2 )
高低點級數4，代表高點之決定方式是以該點之前後4個數值是否皆低於該點，則該點視為高點；
而低點之決定方式是以該點之前後4個數值是否皆高於該點，則該點視為低點。
而偵測結果資料輸出格式如下：
陣列位置1：前1波低點數值
陣列位置2：前2波低點數值
陣列位置3：前3波低點數值
........
陣列位置101：前1波高點數值
陣列位置102：前2波高點數值
陣列位置103：前3波高點數值
........
例
10 載入陣列[ 日_最低價 , 最低價 -> 陣列1 ]
20 A2{} = 陣列高低點( 陣列1 , 1 ~ 250 , 級數=4 , 相對位置 -> 陣列3 )
30 If 陣列2值( 1 ) > 陣列2值( 2 ) Then
40 Print( 一底比一底高 , 股票代號 )
50 End If
本例題是用於偵測前1波低點是否高於前2波低點。
12.支撐壓力線
本函數可偵測K線之支撐壓力線價位。
語法:
支撐壓力線( 日線 , 短中長 )
而偵測結果資料輸出格式如下：
陣列位置1：最接近之支撐價位
陣列位置2：次接近之支撐價位
陣列位置3：第3接近之支撐價位
........
陣列位置101：最接近之壓力價位
陣列位置102：次接近之壓力價位
陣列位置103：第3接近之壓力價位
........
例
10 A1{} = 支撐壓力線( 日線 , 中長 )
20 If 陣列1值( 101 ) - 收盤價 < 1 Then
30 Print( 距離上方壓力線少於1元 , 股票代號 )
40 End If
本例題是用於偵測目前股價距離上方中長期壓力線少於1元之股票。
13..盤整區塊
本函數可記錄K線產生之盤整區塊。
語法:
盤整區塊( 距離 <= 40 , 寬度 >= 12 )
上圖代表記錄最近40根K線所產生「寬度大於12根K線」之盤整區塊。
而偵測結果資料輸出格式如下：
陣列位置1：最接近之盤整區塊距離
陣列位置2：最接近之盤整區塊寬度
陣列位置3：最接近之盤整區塊上價位
陣列位置4：最接近之盤整區塊下價位
陣列位置5：次接近之盤整區塊距離
陣列位置6：次接近之盤整區塊寬度
陣列位置7：次接近之盤整區塊上價位
陣列位置8：次接近之盤整區塊下價位
陣列位置9：第3接近之盤整區塊距離
陣列位置10：第3接近之盤整區塊寬度
陣列位置11：第3接近之盤整區塊上價位
陣列位置12：第3接近之盤整區塊下價位
........
例
10 A1{} = 盤整區塊( 距離 <= 50 , 寬度 >= 20 )
20 If 陣列1值( 1 ) <= 3 And 陣列1值( 2 ) >= 20 Then
30 Show
40 End If
本例題是用於找出距離3根K線以內，並產生寬度大於20根K線之個股。